节律符号
竖线与点，为连续书写划出停顿。
字形生成器
让字与字之间，出现新的节奏。
从艺术家的荧光手稿出发，探索新的字形与书写节奏。
轻点字形，查看笔触
字形
正在载入字形…
调整节奏
拖动滑杆，探索字与字之间的关系。每次调整重新排列已有字形。
从线条，到字形。
字形生成器以艺术家多年积累的荧光手稿为基础，探索笔画的结构如何发展为新的字形。
- 01
骨架生成
字形从笔画的中心线开始。骨架决定结构，既可以紧凑如单字，也可以延伸为近似生物的形态。
- 02
上色渲染
沿着骨架，渲染形成笔画的粗细、肌理与荧光颜色，让线条获得笔触的质感。
- 03
收尾
整理线条，去除游离碎片，保留点、眼睛与细小结构，使每个字形的特征得以延续。
白、蓝、绿仅用于区分过程，不代表模型输出的颜色。示例为模型生成，与互动字库分开。
更多过程对照＋
同一实践，新的形态。
手绘笔迹与生成字分别记录。这里并列展示两类形态，呈现实践之间的联系，并非一对一的生成关系。
模型生成字形
用节奏组织书写。
这些字形没有固定的翻译。这里的语法形成于重复、间隔、大小，以及不同形态之间的关系。
单字
紧凑的笔迹，形成间隔与转折。
生物形态
延伸的结构，让运动沿着一行展开。
节律符号、紧凑的单字与延伸的形态在墙上交替出现。字形的大小与间隔，改变着一段书写的节奏。展开上方“调整节奏”，可以尝试自己的排列。
8,267训练材料中的自有手绘字形
≈72M骨架模型参数
技术说明 ＋
共享结构
不同长宽比例的字形由共享网络处理。系统学习笔画中心线，使紧凑的单字与延伸的生物结构能够在同一框架中被探索。
四项条件
种类、长度、疏密与来源分别作为条件再进行组合，用于引导视觉特征，探索既有墙面中较少出现的组合，而非为字形指定固定含义。
结构与渲染
骨架生成与笔触渲染分别处理。新增的骨架控制采用零初始化，让渲染逐步学习遵循给定结构，同时形成笔触表现。
评估与选择
渲染在训练时使用过的骨架与新骨架上进行对照，观察笔画重合、碎片与主体结构等表现，用于检查潜在的记忆与泛化问题，并不构成原创性的证明。新的实验批次在发表前另行审阅。
材料与作者性
训练素材仅来自艺术家自己的荧光手稿，当前训练字库包含 8,267 个字形，骨架模型约有 7,200 万个参数。生成结果不回流训练集，并与手绘 LO 档案分别保存。
这个页面发生了什么
这里展示的字形已预先生成。你可以改变它们的组合、大小与间距，探索同一字库中的不同排列。排列、大小与间距的调整在浏览器中实时完成，不触发新的模型生成。这项实验仍在持续发展。